De slimme woning – een concept dat al zingt, danst en volledig verbonden is – komt geleidelijk dichterbij om een praktische, alledaagse realiteit te worden. Sinds de eerste slimme apparaten enkele jaren geleden op de markt verschenen, zijn alle componenten aanwezig – de hardware, de software en de use cases. Hoewel er nog steeds problemen zijn, zoals interoperabiliteit, kosten en beveiliging, zullen veel van deze problemen worden opgelost door de voortdurende uitrol van Matter, de nieuwe communicatiestandaard van de Connected Standards Alliance (CSA).
In dit artikel:
Slimme huizen zijn nog niet zo slim
Er is echter nog een vrij groot probleem: slimme huizen zijn op dit moment gewoon niet zo slim. Zelfs met aanzienlijke verbeteringen in de communicatie tussen onze slimme apparaten, is er nog steeds veel handmatig werk nodig om een slim huis op te zetten en te onderhouden. Andy Watson, Director of Product Management en IoT Lead bij Rightpoint, denkt echter dat dit niet lang meer het geval zal zijn. Op basis van zijn ervaring met het implementeren van IoT-oplossingen in een breed scala aan omgevingen, waaronder slimme huizen, geeft hij het nog twee jaar voordat het slimme huis eindelijk zijn moment in de zon krijgt – en dat is allemaal te danken aan AI.
De rol van AI in slimme huizen
Veel van ons hebben, zonder er echt over na te denken, al een begin gemaakt met het creëren van slimme huizen, simpelweg door te investeren in een van de beste slimme tv’s of slimme speakers. Sommigen van ons zijn verder gegaan, misschien door te investeren in een van de beste robotstofzuigers of de beste slimme verlichting. Maar over het algemeen is het een veel kleinere groep van slimme woning evangelisten die daadwerkelijk tijd en gedachte hebben gestoken in het bouwen en bedienen van hun slimme woning setup – nog minder hebben dit uitgebreid gedaan.
Apparaten zoals Amazon Alexa en Google Assistant hebben AI-aangedreven spraakbesturing en automatisering op een zeer basaal niveau in onze huizen geïntroduceerd, maar Watson zegt dat deze slechts het oppervlak krabben van wat slimme huizen in de toekomst zullen kunnen doen.
“In de jaren ’80 zei Steve Jobs ‘voor mij is een computer altijd een fiets van de geest geweest – iets dat ons ver voorbij onze inherente mogelijkheden brengt’. Generatieve AI, naar mijn mening, verandert die fiets gewoon in een motorfiets,” zegt hij.
Mensen hebben traditioneel spraakassistenten in hun huizen gebruikt om informatie te krijgen, zoals het laatste weer, of om lichten aan en uit te zetten – het is allemaal erg transactioneel. Generatieve AI heeft het potentieel om die relatie van transactioneel naar collaboratief te veranderen, door inferenties te maken door te leren hoe we ons gedragen in ons huis, zowel op als buiten apparaten, en die kennis terug te voeden in slimme huisbesturingssystemen.
De sleutel, legt Watson uit, ligt in de enorme datasets die worden gegenereerd door slimme huisapparaten: “Het kan je antwoorden geven op vragen in detail die je niet eens mogelijk achtte. Het kan helpen patronen en complexe gegevens te identificeren en actie te ondernemen op basis van die inferenties. Je genereert een ton aan data rond het huis, maar het wordt zelden in samenhang gebruikt.”
De uitdagingen van personalisatie in slimme huizen
Dit is natuurlijk niet echt nieuw; Alexa ontwikkelt bijvoorbeeld ‘voorgevoelens’ voor nieuwe automatiseringen en efficiënties op basis van je activiteit in huis. Maar in werkelijkheid zijn deze slechts oppervlakkig – voorgevoelens kunnen volgens klantbeoordelingen storend zijn en ze lijken niet erg in staat om huizen met meer dan één bewoner te personaliseren.
Watson ziet generatieve AI als een mogelijke oplossing om de personalisatie van slimme huizen te verbeteren. “Je kunt generatieve AI echt helpen situeren in een specifieke manier van denken en handelen op basis daarvan, dit alles door normale gesprekken,” zegt hij. Met name, voegt hij eraan toe, zal AI een zegen zijn voor niet-technische gebruikers, waardoor slimme huizen veel toegankelijker worden.
Matter’s moment om te schitteren
Hoewel interoperabiliteit minder een probleem wordt naarmate er meer Matter-compatibele apparaten verschijnen, zou AI kunnen helpen om je slimme huis nog naadlozer te besturen – en Watson zegt dat dit nog maar het begin is van hoe de technologie een Matter-enabled slim huis kan verbeteren. “Matter-gebaseerde slimme huizen maken meer en meer data toegankelijk, waar generatieve AI echt het potentieel van kan ontsluiten, waardoor een veel meer op maat gemaakte slimme ervaring ontstaat,” legt hij uit.
“Zelfs als je producten hebt die verondersteld worden met elkaar te werken, moeten gebruikers nog steeds de kennis, het geduld, het vooruitzicht hebben, om hun apparaten handmatig te configureren om met elkaar te werken om die ‘automatiseringen’ te creëren. Deze zijn niet echt geautomatiseerd, maar eerder If This Then That configuraties die je zelf instelt en die je handmatig moet aanpassen.”
De toekomst van slimme huizen met AI
Als we echt zo dicht bij de komst van het echt slimme huis zijn, kunnen we in voor een onaangename verrassing komen als het arriveert voordat we tijd hebben gehad om ons goed voor te bereiden. Watson suggereert dat “persoonlijke gegevens die gegenereerd worden uit deze slimme huisinteracties lokaal moeten leven en worden verwerkt, hetzij op je apparaat of op je netwerk om ervoor te zorgen dat het privé blijft.”
Generatieve AI wordt al gebruikt in een breed scala aan use cases in allerlei omgevingen, maar bepaalde kansen zijn gehuld in onzekerheid, grotendeels door een gebrek aan begeleiding, regulering en beveiliging. Voor nu is het onduidelijk hoe de grote spelers in stem en AI dit nevelige maar opwindende vooruitzicht voor slimme huizen zullen navigeren.
De belangrijkste spelers – Amazon, Apple, Google, Samsung en de CSA – zijn tot nu toe vrij terughoudend geweest, wat begrijpelijk is gezien de complexiteit van de taak en de nieuwheid van zowel Matter als generatieve AI.
Toch is het ongetwijfeld het geval dat deze gesprekken op hoog niveau plaatsvinden. De vraag is niet of AI onze slimme huisdromen werkelijkheid zal zien worden – het is een vraag van wanneer en hoe.
Conclusie
Het potentieel van AI voor slimme huizen en de rol van Matter in het effenen van de weg is enorm. We moedigen lezers aan om de industrie in de gaten te houden en te zoeken naar updates over de voortgang van AI in slimme huizen. De toekomst van slimme huizen is opwindend en we staan aan de vooravond van een revolutie in de manier waarop we leven en interactie hebben met onze huizen.
